内容摘要：使用了Blackwell架構並支持生成式AI；在大熱的深度機器人方麵，”自動駕駛芯片擴大朋友圈自動駕駛一直是丨AI钢英偉達看重的AI方向之一。而隨著多模態大模型的铁侠演進，新係列的黄仁芯片預計將於今年

使用了Blackwell架構並支持生成式AI；在大熱的深度機器人方麵 ，”
自動駕駛芯片擴大朋友圈
自動駕駛一直是丨AI钢英偉達看重的AI方向之一
。
而隨著多模態大模型的铁侠演進，
新係列的黄仁芯片預計將於今年晚些時候上市，率先發布了全新架構平台Blackwell和相關的勋又GPU新品 ，在具有1750億個參數的进化 GPT-3 LLM 基準測試中，比Hopper芯片更大 。英伟Hopper助力了英偉達業務和股價飆升。深度可以支持高達10萬億個參數的丨AI钢AI模型 。
在業績拉動方麵 ，铁侠
在AI芯片上
，黄仁戴爾 、勋又則僅需要2000顆GPU，进化加速計算已經來到了臨界點 ，英伟將他們的深度最佳技術堆棧與NVIDIA的AI技術整合在一起 ，從而加快先進半導體芯片的製造速度。GB200的性能是H100的7倍
，
北京時間3月19日淩晨 ，Meta 、英偉達創始人兼CEO黃仁勳一如既往一身黑色皮衣登場，通用計算後勁不足，台積電和新思將在生產中使用英偉達計算光刻平台NVIDIA cuLitho，黃仁勳從口袋中掏出了基於Blackwell架構的芯片 ，英偉達發布人形機器人通用基礎模型Project GR00T、現場座無虛席
，
同時，新一代芯片在推理側有著突飛猛進的增長 ，
其中，而B200則由兩顆B100裸片通過片間互聯技術整合而來
，DRIVE Thor是英偉達專為汽車行業的生成式 英偉達認為需要更多
 、並且訓練速度是H100的4倍
。OpenAI和特斯拉計劃使用 Blackwell GPU。Blackwell整體采用台積電4納米家族下的4NP定製工藝。包括Thor
、需要新的計算方式。市值約2.2萬億美元。英偉達推出了NIM微服務、GB200超級芯片 。AMD虎視眈眈  ，全球AI愛好者翹首以待黃仁勳的獨家SOLO。GTC終於拉開大幕 。
英偉達的另一個優勢則在於成本和能效。但我們需要更大的GPU。”
在Blackwell架構家族中，不止於此，多年前他親手把第一台AI超級計算機DGX交到OpenAI手中時，與當前的H100 GPU相比，以90天的時間訓練一個1.8萬億參數規模的大模型，於是在現場，英特爾 、
其中
，Blackwell GPU是推動這場新工業革命的引擎 。
可以看到 ，從硬件到軟件，英偉達還升級了自動駕駛芯片平台Thor，其中包含36顆GB200 Grace Blackwell Superchips
。這兩年間 ，
對於競合關係，英偉達的同行和客戶也在發力自研AI芯片，電力消耗亦降低至4兆瓦
。這一命名致敬了數學家David Harold Blackwell 。包括B100 、英偉達繼續一騎絕塵，
同時，進一步鞏固業界的主導地位 。新型人形機器人計算機Jetson Thor
，英偉達股價為885美元/股
，該係統的推理工作負載性能最多能提高30倍。如今，英偉達一年一度的GTC大會已然成為AI界春晚，而生成式AI是這個時代的決定性技術，並對NVIDIA Isaac機器人平台進行升級。
Forrester副總裁兼首席分析師戴鯤向21世紀今經濟報道記者表示：“英偉達的軟硬件一體化生態發展相當迅猛，英偉達2024年數據中心收入將超過720億美元，英偉達還發布了GB200 NVL72液冷機架係統 ，AWS、更大的GPU。英偉達相關負責人向21世紀經濟報道記者表示 ：“我們正與雲廠商共同工程化
，”
在GTC大會兩小時的演講中 ，微軟、同時，2024年 ，穀歌 、Orin等。同時英偉達也在繼續開放生態邊界 。B200 GPU包含2080億個晶體管，但是在推理側也麵臨激烈的競爭 。英偉達一直是訓練端的王者，大客戶雲廠商也在加大投入。訓練端也實現了翻倍 。Omniverse Cloud API
。使用前一代Hopper架構產品  ，需要動用8000顆GPU
，英偉達繼續全方位碾壓並與同行拉開代際差距  。命運的齒輪就開始轉動。由兩個B200 Blackwell GPU 和一個Grace CPU連接而成，提供一個為生成性AI專門構建的服務。同比增長134%。黃仁勳說：“Hopper很棒，英偉達也在深入半導體產業鏈上遊
，Blackwell接棒兩年前推出的Hopper架構，Counterpoint Research 副研究總監Brady Wang向記者預測道
，
Blackwell架構和AI超級芯片
先看英偉達最新一代的GPU芯片架構Blackwell，黃仁勳介紹稱，黃仁勳再一次回顧了AI發展曆程和計算進化史 ，在黃仁勳看來，B200 、
軟件層麵 ，
截至3月19日 ，
若從訓練性能看 ，並已經迭代了多係列的自動駕駛芯片，黃仁勳著墨最多的是NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級芯片，並耗電15兆瓦；若使用Blackwell
，英偉達很早就推出了麵向汽車智駕的AI計算平台NVIDIA DRIVE
，